支持细胞与细胞器建模，更全能的空间算法推动更高效的细胞时空研究-人工智能-

计算建模已成为生物学研究中不可或缺的工具，尤其在功能与结构紧密相关的细胞信号转导研究中。然而，构建精确模拟亚细胞结构和细胞器内信号转导的模型一直是挑战。传统模型常忽略空间效应，将细胞视为均匀混合体，这在某些情况下可行，但在考虑信号分子扩散速度、细胞内环境拥挤和复杂几何形状时，精度会大打折扣。

为了克服传统模型的局限性，研究人员开发了一种新的反应和传输空间建模算法 (SMART)，用于构建和求解混合维反应传输方程组，从而更精确地模拟细胞信号转导的时空动态。该算法发表在《Nature Computational Science》期刊上。

SMART算法的核心在于处理细胞内不同区域（三维体积和二维膜表面）的物质扩散和反应。它通过定义几何相关的瞬态、非线性混合维偏微分方程组来描述物质扩散和反应过程，允许物质在体积内和表面扩散，并跨膜运输。这种方法保证了质量和动量的守恒，并能精确预测不同区域物质浓度的变化。

图示：SMART工作流程 (图片来自论文)

研究团队通过一系列实验验证了SMART算法的可靠性。他们利用SMART模拟了YAP/TAZ机械转导模型以及钙离子模型，并与其他模拟方法进行了比较。结果表明，SMART算法能够准确捕捉空间效应对细胞信号转导的影响，例如钙离子在细胞器内的扩散延迟。

图示：钙离子在逼真树突棘和CRU内部的动态 (图片来自论文)

SMART算法的优势在于其能够处理真实细胞的三维几何结构，并通过有限元方法对非线性系统进行离散化求解。然而，该算法目前仍存在一些局限性，例如不支持并行化计算和随机性模拟。未来，研究团队计划改进算法，使其能够处理更大规模的模型，并支持更多类型的传输机制，例如电扩散。

总而言之，SMART算法为构建更逼真的细胞信号转导模型提供了新的工具，有助于深入理解细胞内复杂的生物过程。该算法的开源代码也方便了其他研究人员的使用。

原文链接：https://www.php.cn/link/c7f409723f7655153ec02c23b87b31a9

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